News
L’objectif dans cet atelier est d’offrir à la communauté une tribune de présentation, de synthèse, et de discussion de leurs résultats et idées dans le cadre de cette alliance : Apprentissage et Graphes pour la modélisation des systèmes complexes. Outre les présentations classiques de résultats de recherches, nous voulons encourager la présentation et la discussion d’idées novatrices, qui pourront être en friche et/ou en rupture avec les tendances actuelles.
Nous encourageons les soumissions abordant les thèmes suivants (liste non exhaustive) :
Méthodes :
Fouille de données sous contraintes
Algorithmes de graphes
Paramètres et structures dans les graphes
Intégration/fusion de données
Clustering/Biclustering
Méthodes à base de noyaux de graphe
Modèles graphiques probabilistes
Modèles hybrides à base de graphes
Apprentissage relationnel
Apprentissage semi-supervisé
Prédiction de données structurées
Applications :
Biologie systémique : Réseaux de régulation - Réseaux de signalisation
Réseaux d’interaction protéines/protéines - Réseaux métaboliques, etc.
Réseaux sociaux : Collaboration - Co-citation - Co-publications
Web - Santé - Diagnostic industriel, Traitement et Extraction
d’Information à partir de textes structurés, etc.